写好 Prompt（提示词）对于和语言模型进行有效交互至关重要，因为它能直接影响我理解你的意图和生成回复的质量。以下是一些编写高质量 Prompt 的技巧，可以根据不同的需求进行调整：

1. 清晰明确你的目标：

• 你想让我做什么？ 是生成文本、总结内容、回答问题，还是进行创意写作？ 明确你的目标是第一步，例如：

  • 明确目标： 我想让你写一篇关于人工智能的文章。
  • 不明确目标： 我想聊聊科技。

2. 使用具体的指令：

• 避免模糊不清的词语。 使用动词来表达你想要的行为，例如：

  • 具体指令： “请 总结 这篇文章的主要观点”
  • 模糊指令： “说说这篇文章”

• 提供必要的上下文信息。 如果你需要我理解背景，请描述它。例如：

  • 提供上下文： “假设你是一位历史学家，请 分析 二战爆发的原因。”
  • 没有上下文： “分析原因。”

• 指定格式或风格。如果你有特定的输出格式要求，请告诉我。 例如：

  • 指定格式： “请 以列表的形式 列出解决气候变化的有效措施。”
  • 未指定格式： “告诉我气候变化的解决方案。”

• 明确限制条件。 例如，字数、特定观点或者禁止使用的内容等等。

  • 限制条件： “写一篇 不超过 200 字 的短故事，不要涉及 暴力内容。”
  • 没有限制： “写一个故事。”

3. 运用关键词：

• 使用与主题相关的关键词， 这能帮助我快速聚焦到你的需求。

  • 关键词： “请 解释 区块链 的 工作原理。”
  • 无关键词: “说一下一些科技的东西。”

4. 逐步细化：

• 从简单的问题开始，然后逐步引入更复杂的需求。 这有助于我更好地理解你的意图，也方便你检查我的回复是否符合你的期望。例如：

  • 逐步细化：

    1. “简述人工智能的历史。”
    2. “在此基础上，详细描述一下深度学习的兴起。”
    3. “现在，请分析深度学习对社会的影响。”
• 一次只提一个问题或任务。 避免在一个 Prompt 中塞入过多的内容，这样会让我困惑。

5. 尝试不同的 Prompt 技巧：

• 示例 - 启发学习（Few-Shot）： 提供一些输入和对应的理想输出示例，让我学习并模仿你期望的风格。

  • 示例： “输入： 猫在树上。 输出： 一只猫正坐在高高的树枝上，好奇地注视着周围的世界。 现在，请用类似的风格描述 ‘鸟儿飞过天空’ ”

• 角色扮演： 给我一个特定的角色，让我以这个角度进行思考和回答。

  • 角色扮演： “请 扮演一位专业的营养师，为我制定一份健康的早餐计划。”

• 反问（负面指令）： 说明你 不希望 我做什么，有时候这会比直接说明希望做什么更有效。

  • 反问： “请 不要使用 太过于专业的术语来解释量子力学。”

6. 迭代精进：

• 不断评估我的响应并调整你的 Prompt。 如果我的回复不尽如人意，请尝试修改你的 Prompt，直到得到满意的结果。
• 大胆尝试不同的提问方式， 看看哪种方式最适合你。

举一些例子：

• 简单信息获取：

  • 好 Prompt: “查询关于太阳系的行星列表。”
  • 差 Prompt: “告诉我一些关于太空的信息。”

• 创意写作：

  • 好 Prompt: “请用第一人称写一个关于在巴黎旅行的短篇小说，主题是‘意外的相遇’， 风格轻松幽默，字数在 300 字左右。”
  • 差 Prompt: “写一个故事。”

• 问题解答：

  • 好 Prompt: “解释一下什么是机器学习，用通俗易懂的语言，并举例说明生活中的应用场景。”
  • 差 Prompt: “机器学习？”

总结来说，好的 Prompt 应该具备以下特点：

• 清晰明确
• 具体指令
• 适当的上下文
• 有效关键词

通过不断练习和调整，就能更好地掌握编写 Prompt 的技巧，最大程度发挥AI的能力。