如何撰写优秀的 Prompt:与 AI 沟通的秘诀
写好 Prompt(提示词)对于和语言模型进行有效交互至关重要,因为它能直接影响我理解你的意图和生成回复的质量。以下是一些编写高质量 Prompt 的技巧,可以根据不同的需求进行调整:
1. 清晰明确你的目标:
你想让我做什么? 是生成文本、总结内容、回答问题,还是进行创意写作? 明确你的目标是第一步,例如:
- 明确目标: 我想让你写一篇关于人工智能的文章。
- 不明确目标: 我想聊聊科技。
2. 使用具体的指令:
避免模糊不清的词语。 使用动词来表达你想要的行为,例如:
- 具体指令: “请 总结 这篇文章的主要观点”
- 模糊指令: “说说这篇文章”
提供必要的上下文信息。 如果你需要我理解背景,请描述它。例如:
- 提供上下文: “假设你是一位历史学家,请 分析 二战爆发的原因。”
- 没有上下文: “分析原因。”
指定格式或风格。如果你有特定的输出格式要求,请告诉我。 例如:
- 指定格式: “请 以列表的形式 列出解决气候变化的有效措施。”
- 未指定格式: “告诉我气候变化的解决方案。”
明确限制条件。 例如,字数、特定观点或者禁止使用的内容等等。
- 限制条件: “写一篇 不超过 200 字 的短故事,不要涉及 暴力内容。”
- 没有限制: “写一个故事。”
3. 运用关键词:
使用与主题相关的关键词, 这能帮助我快速聚焦到你的需求。
- 关键词: “请 解释 区块链 的 工作原理。”
- 无关键词: “说一下一些科技的东西。”
4. 逐步细化:
从简单的问题开始,然后逐步引入更复杂的需求。 这有助于我更好地理解你的意图,也方便你检查我的回复是否符合你的期望。例如:
逐步细化:
- “简述人工智能的历史。”
- “在此基础上,详细描述一下深度学习的兴起。”
- “现在,请分析深度学习对社会的影响。”
- 一次只提一个问题或任务。 避免在一个 Prompt 中塞入过多的内容,这样会让我困惑。
5. 尝试不同的 Prompt 技巧:
示例 - 启发学习(Few-Shot): 提供一些输入和对应的理想输出示例,让我学习并模仿你期望的风格。
- 示例: “输入: 猫在树上。 输出: 一只猫正坐在高高的树枝上,好奇地注视着周围的世界。 现在,请用类似的风格描述 ‘鸟儿飞过天空’ ”
角色扮演: 给我一个特定的角色,让我以这个角度进行思考和回答。
- 角色扮演: “请 扮演一位专业的营养师,为我制定一份健康的早餐计划。”
反问(负面指令): 说明你 不希望 我做什么,有时候这会比直接说明希望做什么更有效。
- 反问: “请 不要使用 太过于专业的术语来解释量子力学。”
6. 迭代精进:
- 不断评估我的响应并调整你的 Prompt。 如果我的回复不尽如人意,请尝试修改你的 Prompt,直到得到满意的结果。
- 大胆尝试不同的提问方式, 看看哪种方式最适合你。
举一些例子:
简单信息获取:
- 好 Prompt: “查询关于太阳系的行星列表。”
- 差 Prompt: “告诉我一些关于太空的信息。”
创意写作:
- 好 Prompt: “请用第一人称写一个关于在巴黎旅行的短篇小说,主题是‘意外的相遇’, 风格轻松幽默,字数在 300 字左右。”
- 差 Prompt: “写一个故事。”
问题解答:
- 好 Prompt: “解释一下什么是机器学习,用通俗易懂的语言,并举例说明生活中的应用场景。”
- 差 Prompt: “机器学习?”
总结来说,好的 Prompt 应该具备以下特点:
- 清晰明确
- 具体指令
- 适当的上下文
- 有效关键词
通过不断练习和调整,就能更好地掌握编写 Prompt 的技巧,最大程度发挥AI的能力。